知识图谱研究现状及军事应用

被引：50

作者：

林旺群 ^{[1
]}

汪淼 ^{[1
]}

王伟 ^{[1
]}

王重楠 ^{[1
]}

金松昌 ^{[2
]}

机构：

[1] 军事科学院评估论证研究中心

[2] 军事科学院国防科技创新研究院

来源：

中文信息学报 | 2020年 / 12期

关键词：

知识图谱; 信息抽取; 知识融合; 知识推理; 军事应用;

D O I：

暂无

中图分类号：

E919 [其他学科在军事上的应用]; G353.1 [情报资料的分析和研究];

学科分类号：

110101 [军事思想]; 120502 [情报学];

摘要：

知识图谱以语义网络的形式将客观世界中概念、实体及其之间的关系进行结构化描述,提高了人类从数据中抽取信息、从信息中提炼知识的能力。该文形式化地描述了知识图谱的基本概念,提出了知识图谱的层次化体系架构,详细分析了信息抽取、知识融合、知识架构、知识管理等核心层次的技术发展现状,系统梳理了知识图谱在军事领域的应用,并对知识图谱未来发展的挑战和趋势进行了总结展望。

引用

页码：9 / 16

页数：8

共 19 条

[1]

基于表示学习和语义要素感知的关系推理算法 [J].