粗糙集理论在中医诊断学中的应用研究

被引:4
作者
吴昊
段禅伦
熊志伟
张利伟
机构
[1] 内蒙古大学计算机学院
关键词
中医诊断学; 粗糙集; 知识约简; 区分矩阵; 粗糙度;
D O I
暂无
中图分类号
R241 [中医诊断学];
学科分类号
100505 ;
摘要
粗糙集(R ough Set,RS)理论是处理模糊和不精确的问题的一种新型的数学工具,是主要应用于研究不完整数据、不确定知识的表达、学习及归纳的数学方法.它在医学领域的应用还处于萌芽状态.近年来,中医规范化和量化研究取得了明显的进展,中医的术语规范化也为计算机在中医学中的应用提供了有利的条件.本文重点论述借助于粗糙集理论的相关知识挖掘中医诊断学中证候群知识,利用粗糙集理论对临床病历建立知识表达系统,对知识表达系统进行属性约简,求出属性核,建立最小简化表,并且得出有关中医诊断的几个相应规则.
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页码:351 / 355
页数:5
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共 4 条
[1]  
粗糙集理论与方法.[M].张文修等编著;.科学出版社.2001,
[2]   方证相关的系统论探讨 [J].
范颖 .
中医杂志, 2005, (04) :249-250
[3]   医学数据挖掘的技术、方法及应用 [J].
朱凌云 ;
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生物医学工程学杂志, 2003, (03) :559-562
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任双义 .
上海生物医学工程, 2002, (02) :3-7