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基于python的流量明星数字资产真实性审查方法初探
被引:2
作者
:
杜云
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
重庆理工大学
杜云
机构
:
[1]
重庆理工大学
来源
:
全国流通经济
|
2020年
/ 29期
关键词
:
python;
数字资产审计;
流量明星;
D O I
:
10.16834/j.cnki.issn1009-5292.2020.29.052
中图分类号
:
F49 [信息产业经济];
TP312.1 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
在大数据的时代趋势下,"流量明星""直播带货"等新兴商业营销方式的出现,带来了数字资产的应用,也迎来了会计核算、审计内容与模式的变化。本文采用python数据分析,以某流量明星的微博点赞及刷屏为例,进行数据爬取,通过评论用户ID的重复与否进行甄别,以评估其部分数字资产的真实性,从而为企业的数字资产评估以及会计核算及审计的科学性提供数据支撑。
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页码:163 / 165
页数:3
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