多颜色直方图自适应组合Mean Shift跟踪

被引：7

作者：

袁广林 ^{[1
,2
]}

薛模根 ^{[1
,3
]}

谢恺 ^{[3
]}

姚翎 ^{[3
]}

机构：

[1] 合肥工业大学计算机与信息学院

[2] 解放军炮兵学院二系

[3] 解放军炮兵学院四系

来源：

中国图象图形学报 | 2011年 / 16卷 / 10期

基金：

中国博士后科学基金; 安徽省自然科学基金;

关键词：

目标跟踪; 均值漂移; 多颜色直方图; 核函数直方图;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

经典Mean Shift跟踪算法使用单一颜色直方图跟踪目标,导致其对目标外观的变化鲁棒性较差。为了解决该问题,提出一种多颜色直方图自适应组合Mean Shift跟踪算法。该算法利用多个视图的颜色核函数直方图的加权组合作为目标模型进行Mean Shift跟踪;为了适应目标外观的变化,利用目标区域对每一颜色直方图的概率图均值和方差的比值评价每一颜色直方图的可靠性,并自适应地计算其组合权值。实验结果表明,与现有Mean Shift跟踪算法相比,提出的跟踪算法对目标的外观变化具有更强的鲁棒性。

引用

页码：1832 / 1840

页数：9