亮背景下形态学星点目标提取算法

为了有效提取星图中星点小目标,实现提高星图识别效率及姿态计算的精度,本文在分析星点目标和小目标像共性的基础上,采用了一种形态学星点提取方法。该方法根据数学形态学运算的特点,得到估计的星图背景,通过灰度形态学Top-Hat变换对消背景,得到含有目标和高频噪声的图像,本文采用自适应阈值法确定实际图像的阈值。实验结果表明此方法能很好的滤除背景噪声,有助于选取阈值及确定目标亮度,确定的目标亮度比传统方法得到亮度效果要好,且质心坐标与真值相差不超过0.3个像素单元。