BiPLS结合模拟退火算法的近红外光谱特征波长选择研究

被引：28

作者：

石吉勇 ^{[1
]}

邹小波 ^{[1
]}

赵杰文 ^{[1
]}

毛罕平 ^{[2
]}

机构：

[1] 江苏大学食品与生物工程学院

[2] 江苏大学现代农业装备与技术重点实验室

来源：

红外与毫米波学报 | 2011年 / 30卷 / 05期

关键词：

近红外光谱; 模拟退火算法; 反向偏最小二乘法; 波长选择;

D O I：

暂无

中图分类号：

O657.33 [红外光谱分析法];

学科分类号：

070302 ; 081704 ;

摘要：

为了简化近红外光谱模型,提高对草莓可溶性固形物含量的预测精度,将反向偏最小二乘法(BiPLS)与模拟退火算法(Simulated annealing algorithm,SAA)相结合优选特征波长,建立了多元线性回归可溶性固形物光谱模型.原始光谱经过预处理后,用反向偏最小二乘法优选出4个特征子区间(分别为第8、13、16、17);对所选的特征子区间,进一步用模拟退火算法选择可溶性固形物的特征波长.在SAA选择出的7565 cm-1、7706 cm-1、8289 cm-1、8489 cm-1、8499 cm-1、8724 cm-1、8807 cm-1 7个特征波数点的基础上建立了预测模型.模型的预测均方根误差为0.428,优于偏最小二乘法、向后区间偏最小二乘法建模结果.研究结果表明:反向偏最小二乘法结合模拟退火算法可以有效选择近红外光谱特征波长.

引用

页码：458 / 462

页数：5

共 4 条

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