面向微博舆情演化分析的隐马尔科夫模型研究

被引：24

作者：

何建民 ^{[1
,2
]}

李雪 ^{[1
]}

机构：

[1] 合肥工业大学管理学院

[2] 过程优化与智能决策教育部重点实验室

来源：

情报科学 | 2016年 / 34卷 / 04期

关键词：

网络舆情分析; 隐马尔科夫模型; 舆情分析模型; 微博舆情监管;

D O I：

10.13833/j.cnki.is.2016.04.002

中图分类号：

G206 [传播理论];

学科分类号：

摘要：

微博舆情是互联网舆情表现的新形式,已成为影响国家安全和社会稳定的不确定因素,是网络舆情监测、预警和管控决策支持领域的新问题。本文运用隐马尔科夫模型(HMM)理论,选择网民特征、信息主题和信息内容完整度三维指标,根据微博舆情的事件演化阶段建立HMM状态空间、确定观测值、计算相关的参数,从而构建了面向微博舆情演化分析的隐马尔科夫模型,以揭示微博舆情演化发展的一般规律,并对模型的有效合理性实证验证。

引用

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共 16 条

[1] 新媒体事件聚焦网民注意力影响因素分析 [J].