像素点特征加权的尺度自适应跟踪算法

被引：3

作者：

罗会兰 ^{[1
]}

杜芳芳 ^{[1
]}

孔繁胜 ^{[2
]}

机构：

[1] 江西理工大学信息工程学院

[2] 浙江大学计算机科学技术学院

来源：

通信学报 | 2015年 / 36卷 / 10期

关键词：

目标跟踪; 尺度自适应; 更新模型; 像素点特征加权;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对目标运动过程中的姿态变化、旋转、干扰以及缩放等情况,提出了结合像素点特征加权的尺度自适应跟踪算法。首先利用目标区域中每个像素点的颜色特征和位置特征,建立目标模型;其次用目标的平均权值图估算尺度变化系数,以实现目标尺度的自适应;最后构建一个更新模型,对跟踪过程中的目标模型和背景模型进行更新。实验表明,提出的算法充分利用目标区域内各像素点间的差异,可以做到快速、有效的跟踪,且具有较强的顽健性。

引用

页码：200 / 210

页数：11

共 4 条

[1] 基于自适应分块外观模型的视觉跟踪 [J].