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大数据与小数据结合:信息时代城市研究方法探讨
被引：56
作者：
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机构:
甄峰
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机构: 南京大学建筑与城市规划学院
机构：
[1] 南京大学建筑与城市规划学院
来源：
关键词：
大数据;
小数据;
EDCF;
MFVE;
AADSF;
城市研究;
信息时代;
D O I：
10.13249/j.cnki.sgs.2017.03.001
中图分类号：
F299.2 [中国];
学科分类号：
摘要：
信息技术的快速发展引起了城市研究领域的"大数据"热潮,并带来了传统城市研究方法的变革。但是,其自身存在的诸多缺陷使得学者不得不重新考虑传统小数据的应用角色。但是,传统小数据并没有失去其应用价值,相反,以城市与居民行为活动关系研究为主体的信息时代的城市研究必要充分结合大数据与小数据,并探讨适宜的方法论与方法框架,从而应对日益复杂的城市问题和居民需求。提出"物质空间与活动空间结合"、"相关关系与因果关系结合"、"宏观分析与微观挖掘结合"的3个方法论,并在此基础上构建了"大样本空间发展评价+空间差异与联系发现+小样本影响因素探究"、"小样本模型构建+影响因素发现+大样本验证及挖掘"、"微观活动分析+活动空间界定+影响因素探究"3种方法框架,且分析了这些框架的具体应用,以期为未来的城市研究提供思路和方法借鉴。
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页码：321 / 330
页数：10
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