基于支持向量回归机的中国碳排放预测模型

被引：31

作者：

宋杰鲲

机构：

[1] 中国石油大学经济管理学院

来源：

中国石油大学学报(自然科学版) | 2012年 / 36卷 / 01期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

碳排放; 支持向量回归机; 预测模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

X502 [污染分析与测定];

学科分类号：

摘要：

选取人口、城镇化率、人均GDP、服务业增加值比重、单位GDP能耗、煤炭消费比例等6项影响因素作为自变量,运用支持向量回归机方法构建中国碳排放预测模型。以1980—2009年碳排放及影响因素数据为样本,通过训练、测试得到具有良好学习与推广能力的支持向量回归机模型。结合"十二五"规划,设置不同情境下影响因素预测值,对2010—2015年中国碳排放进行预测。预测结果表明,中国可适当降低GDP增速,不断优化能源结构,以确保碳减排目标的有效实现。

引用

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页码：182 / 187

页数：6

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