基于粗糙集理论和支持向量机的套管损坏动态预报方法

被引：10

作者：

周延军 ^{[1
,2
]}

贾江鸿 ^{[2
]}

李荣华 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国石油大学石油工程学院

[2] 胜利石油管理局钻井工艺研究院

[3] 大庆榆树林油田地质研究所

来源：

中国石油大学学报(自然科学版) | 2010年 / 34卷 / 06期

关键词：

套损; 粗糙集; 属性约简; 支持向量机; 动态预报;

D O I：

暂无

中图分类号：

TE931.2 [];

学科分类号：

摘要：

针对油水井套管损坏受地质、工程综合因素影响,具有不确定性、模糊性和时变性的特点,提出基于粗糙集与支持向量机集成的套损动态预报方法。通过粗糙集理论对套损影响因素进行属性约简,确定导致油水井套管损坏的主导因素,进而应用支持向量机算法建立套管损坏动态预报模型,从而克服传统支持向量机无法处理动态数据以及大样本条件下易出现维数灾难的缺点。榆树林油田的现场应用结果表明,该方法具有较高的预报精度,预报吻合率达72.7%,可为油田现场调整开发参数、尽早制定套管防护措施提供指导。

引用

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页数：5

共 10 条

[1] 基于粗糙集的支持向量回归机混合算法 [J].