基于Logistic回归模型的电力客户欠费违约概率的预测

被引：10

作者：

周晖 ^{[1
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王毅 ^{[1
]}

王玮 ^{[1
]}

李涛 ^{[2
]}

杨红 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京交通大学电气工程学院

[2] 华北电网有限公司营销部

来源：

电网技术 | 2007年 / 17期

关键词：

电力营销; 欠费风险; Logistic回归模型; 违约概率;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2007.17.018

中图分类号：

F426.61 [];

学科分类号：

020205 ; 0202 ;

摘要：

在分析了引起电力客户欠费原因的基础上,利用可以获得的数据设计了欠费风险识别模型中的关键影响变量,并运用Logistic回归理论与方法建立了可识别电力客户欠费可能性大小的模型,根据所掌握的客户最新资料可提前预测出其欠费的违约概率,从而改变了原来的事后欠费管理的被动局面,达到了减少电力客户欠费风险的目的。

引用

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页数：4

共 10 条

[1] 电力客户信用综合评价的研究 [J].