客户交纳电费信用与风险等级评价系统

被引：9

作者：

谷林峰

余虎

王路

姚建刚

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院

来源：

长沙电力学院学报(自然科学版) | 2005年 / 02期

关键词：

自动采集; 模糊优化; 信用等级评定; 风险预警; 加密授权;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP319 [专用应用软件];

学科分类号：

摘要：

系统采用中文Windows2000,SQLSever/Oracle数据库作为开发平台,使用VisualBasic6.0为开发工具研制而成.系统借鉴银行方面信用等级评价的规则,结合各电力公司电费收缴的历史纪录及各客户的实际情况,运用自动采集程序,从各电力公司或企业原有的营销系统和财务系统自动录入数据,再通过优化的模糊概率、神经网络程序,对客户进行交纳电费信用等级评定,建立客户交纳电费风险预警机制,并根据评价结果提出促进电费回收的分类管理措施,确保电力企业经营成果及时足额兑现.同时,系统采用了先进的RSA加密算法,不但确保了在线评测的安全性,还能根据用户职责对其授予不同操作权限,从而确保评价的公正、准确.

引用

页码：42 / 44

页数：3

共 4 条

[1] 基于自适应滚动优化的电力负荷多模型组合预测系统的研究与开发 [J].

罗滇生 ;

姚建刚 ;

何洪英 ;

张佳启 ;

董书大 .

中国电机工程学报, 2003, (05) :59-62

[2] 湖南电网发电竞价信息加密系统的开发 [J].

姚建刚 ;

罗滇生 ;

陈亮 ;

银车来 ;

付维生 ;

陈庆祺 .

电力系统自动化, 2001, (15) :12-14

[3]

MATLAB 6.5辅助神经网络分析与设计.[M].飞思科技产品研发中心编著;.电子工业出版社.2003,

[4]

概率论与数理统计.[M].韩芝隆主编;.化学工业出版社.2000,

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