模糊变量时间序列及其应用

被引：2

作者：

周晓越 ^{[1
,2
]}

陈胜贵 ^{[2
]}

邹开其 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国矿业大学(北京)管理学院

[2] 大连大学信息工程学院

来源：

辽宁工程技术大学学报(自然科学版) | 2010年 / 29卷 / 06期

关键词：

模糊变量; 模糊变量时间序列; 模糊隶属函数; 计量经济学; 数据挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

O211.61 [平稳过程与二阶矩过程];

学科分类号：

摘要：

为了解决实际研究过程中模糊数据设定不准确的问题,采用模糊数学方法。应用模糊度说明了数据变量模糊化的重要性,给出了模糊变量和模糊变量时间序列的定义,并用计量经济学和数据挖掘例子说明变量模糊化的必要性。结果表明:研究中的很多数据确实具有模糊特性,模糊变量时间序列的应用有利于得到更客观的计量模型及进行时间序列挖掘。模糊变量时间序列的提出对计量经济学和数据挖掘有一定的参考价值。

引用

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