BP神经网络结合遗传算法用于丹参提取工艺的多目标优化

被引：13

作者：

杨铭 ^{[1
]}

汪文娟 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海中医药大学附属龙华医院药剂科

[2] 上海中医药大学中药学院中药教研室

来源：

药学服务与研究 | 2007年 / 06期

关键词：

丹参; 提取法; 神经网络(计算机); 遗传算法; 多目标优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TQ461 [中草药制剂的生产];

学科分类号：

1008 ;

摘要：

目的:使用BP神经网络结合遗传算法用于丹参提取工艺的多目标优化。方法:通过已知文献的丹参提取工艺优化实例,采用均匀设计法优化BP神经网络模型参数,并建立网络模型,再利用遗传算法对网络进行多目标寻优,获得丹参最佳提取工艺。结果:BP神经网络结合遗传算法用于丹参提取工艺的多目标优化,模型拟合度和预测性均高于文献采用的多元回归法。结论:BP神经网络结合遗传算法可用于丹参提取工艺的多目标优化。

引用

页码：417 / 421

页数：5

共 4 条

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