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一种新的粒子群优化算法
被引:12
作者
:
代军
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机构:
深圳大学数学与计算科学学院
代军
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机构:
李国
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机构:
徐晨
陶艾
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机构:
深圳大学数学与计算科学学院
陶艾
机构
:
[1]
深圳大学数学与计算科学学院
来源
:
计算机工程
|
2010年
/ 36卷
/ 09期
基金
:
广东省自然科学基金;
关键词
:
粒子群优化;
权重;
随机初始化;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
080201
[机械制造及其自动化]
;
摘要
:
针对传统粒子群优化算法容易早熟、收敛精度低等缺点,提出一种改进方案,使用随机惯性权重,在每一次迭代中,对可能陷入局部极值的粒子进行有效的随机初始化。通过对7个经典测试函数的数值仿真实验证明,该新算法能提高粒子群优化算法的寻优能力,并在维数较高时也能获得较好的优化效果。
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