地理加权回归模型的多重共线性诊断方法

被引：10

作者：

张雷雨 ^{[1
]}

杨毅 ^{[2
]}

梁霄 ^{[3
]}

机构：

[1] 连云港职业技术学院

[2] 淮海工学院测绘工程学院

[3] 上海华测导航技术股份有限公司

来源：

测绘与空间地理信息 | 2017年 / 40卷 / 10期

关键词：

地理加权回归模型; 多重共线性; 方差膨胀因子; 条件指标-方差分解比;

D O I：

暂无

中图分类号：

P209 [电子计算机的应用];

学科分类号：

0708 ; 070801 ; 08 ; 0816 ;

摘要：

地理加权回归是常用的空间分析方法,已广泛应用于各个领域,但利用此方法进行回归分析前,往往忽略了对设计矩阵进行局部多重共线性的诊断,从而导致对模型的估计不准确。因此,本文在引入了全局模型的多重共线性诊断方法的基础上,对这些方法进行了改进,改进后构建了加权方差膨胀因子法和加权条件指标方法——分解比法,用于诊断地理加权回归模型设计矩阵的多重共线性问题。实验结果表明,多重共线性不存在于全局模型,而可能存在于局部模型中,构建的两种方法能够有效地诊断地理加权回归模型的多重共线性问题,且加权条件指标方法——分解比法比加权方差膨胀因子法在诊断多重共线性问题上更有优势。

引用

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页数：4

共 11 条

[1]

多元回归建模过程中共线性的诊断与解决方法.[D].黄文珂.哈尔滨工业大学.2012, 04

[2]

多元线性回归中多重共线性问题的解决办法探讨.[D].张凤莲.华南理工大学.2010, 03

[3] A geographically and temporally weighted autoregressive model with application to housing prices [J].