基于多元统计分析的马尾松人工林健康评价研究——以广西热带林业实验中心为例

被引：9

作者：

赵勇钧 ^{[1
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谢阳生 ^{[2
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王建军 ^{[1
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李晗 ^{[1
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葛方兴 ^{[1
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孟京辉 ^{[1
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机构：

[1] 北京林业大学森林资源和环境管理国家林业局重点开放性实验室

[2] 中国林业科学研究院资源信息研究所

来源：

中南林业科技大学学报 | 2019年 / 39卷 / 07期

关键词：

马尾松; 健康评价; 因子分析; 聚类分析; 判别分析;

D O I：

10.14067/j.cnki.1673-923x.2019.07.014

中图分类号：

S791.248 [马尾松];

学科分类号：

0829 ; 0907 ;

摘要：

为构建一套科学实用的马尾松人工林健康评价体系,为马尾松健康经营提供理论依据。以广西热带林业实验中心的84块马尾松人工林样地为例,选取13个评价指标进行因子分析,计算森林健康指数(FHI)并对FHI值进行Ward聚类,以划分健康等级。此外,研究分析评价了马尾松样地的健康状况,并用判别分析建立Fisher判别函数对健康评价结果进行检验。结果表明:在调查的马尾松人工林中,健康林占32.1%,亚健康林占35.8%,不健康林占32.1%,且不同龄组马尾松人工林健康水平排序为:近熟林>中龄林>成熟林>幼龄林。判别分析与聚类结果具有较好的一致性,其中自身验证法正判率为97.8%,交互验证法正判率为94.3%。因此,构建的指标体系能够科学客观地反映广西热带林业实验中心马尾松人工林的健康状况。

引用

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页数：8

共 21 条

[1] 森林健康评价方法综述 [J].