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基于离散判别函数的新的代数特征抽取方法及人脸识别
被引:9
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
郭跃飞
论文数:
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机构:
邬永革
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机构:
黄修武
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机构:
姜志华
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机构:
杨静宇
机构
:
[1]
南京理工大学计算机系
来源
:
模式识别与人工智能
|
1998年
/ 11卷
/ 03期
关键词
:
特征抽取;
离散判别函数;
投影特征向量;
最佳鉴别投影向量;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
摘要
:
本文给出了矩阵离散度的概念,并建立了图像的离散判别函数。根据这一判别函数,我们进一步给出了用于图像识别的一个新的特征抽取方法。最后用最小距离分类器对其进行识别。试验结果表明,本方法具有良好的识别性能。
引用
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页码:318 / 322
页数:5
相关论文
共 1 条
[1]
一种新的代数特征抽取方法及人脸识别
[J].
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机构:
郭跃飞
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机构:
姜志华
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杨静宇
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机构:
南京理工大学信息学院
杨静宇
;
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机构:
邬永革
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机构:
黄修武
.
南京理工大学学报,
1997,
(05)
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共 1 条
[1]
一种新的代数特征抽取方法及人脸识别
[J].
论文数:
引用数:
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机构:
郭跃飞
;
论文数:
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机构:
姜志华
;
杨静宇
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机构:
南京理工大学信息学院
杨静宇
;
论文数:
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机构:
邬永革
;
论文数:
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机构:
黄修武
.
南京理工大学学报,
1997,
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