产品虚假评论文本识别方法研究述评

被引:39
作者
吴佳芬
马费成
机构
[1] 武汉大学信息资源研究中心
关键词
虚假评论识别; 虚假评论文本; 虚假特征; 识别方法;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
120506 [数字人文];
摘要
【目的】对产品虚假评论文本识别方法研究现状进行述评。【文献范围】以"Review Spam"、"虚假评论"等为主题词在WoS、CNKI、EI等8个数据库中进行文献检索,经过文献主题筛选、质量评估和参考文献追溯等步骤获得代表性文献90篇。【方法】采用系统性文献综述过程对虚假评论文本识别方法研究的关键内容进行提取、归纳和分类,总结并对比分析各类虚假特征的表征力和识别方法性能。【结果】虚假特征设计和识别方法设计是虚假评论文本识别的关键步骤,大规模标注评论数据的获取是当前研究的难点。【局限】仅以虚假评论文本识别方法作为探讨核心,未探讨虚假评论者及虚假评论者群体识别方法。【结论】分析并指出现有研究在数据集获取、虚假特征设计和识别方法设计三个方面存在的问题,并对虚假评论文本识别未来研究提出建议。
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