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人工神经网络在中医证候学中的应用初探
被引:37
作者
:
赵铁牛
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机构:
天津中医药大学中医学院
赵铁牛
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于春泉
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薛丁文
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孟静岩
机构
:
[1]
天津中医药大学中医学院
来源
:
中华中医药杂志
|
2014年
/ 03期
关键词
:
人工神经网络;
证候;
中医诊断;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
R259 [现代医学内科疾病];
学科分类号
:
100201
[内科学]
;
摘要
:
文章总结了人工神经网络在证候诊断中的优势、应用现状、存在的问题。运用其非线性映射特性,辨识中医四诊信息,利用自身学习能力,获取证候规律,建立非线性映射关系,建立证候诊断模型,为准确诊断新病例的证型提供技术支持。在训练过程中可能会出现学习速度慢、信息不全面和准确率低的情况,需要采用改进学习算法和增加样本含量等方法来解决。
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基于人工神经网络的中医证候非线性建模研究
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人工神经网络在中医诊断中的应用现状与趋势
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