共 12 条
基于形态学和盲源分离合成孔径雷达水体提取
被引：4
作者：
王栋
[1
]
陈映鹰
[1
,2
]
秦平
[3
]
机构：
[1] 同济大学测量与国土信息工程系
[2] 同济大学遥感空间信息技术研究中心
[3] 国家海洋局东海预报中心
关键词：
合成孔径雷达;
水体目标;
自动识别;
盲源分离;
独立分量分析;
数学形态学;
开重构;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP79 [遥感技术的应用];
学科分类号：
摘要：
采用一种新的基于独立分量分析(independentcomponent analysis,ICA)盲源分离(blind source separation,BSS)和形态学开重构(open reconstruction)的方法实现多极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像相干斑噪声抑制和水体目标快速提取.SAR影像具有强烈乘性相干斑噪声,影像数据为非高斯分布,具体分布形式未知.利用独立分量分析方法,不需要知道SAR影像的具体分布,通过对数量化将相干斑噪声转化为与图像数据相互独立的加性噪声,从多极化SAR影像中自动分离出图像数据与相干斑噪声,并自动选择相干斑指数最小的分量为图像分量.针对SAR影像水体目标的亮度及形状分布特征,进一步采用形态学开重构运算,从分离出的图像分量中提取出水体目标.利用ENVISAT ASAR多极化影像进行了实验,结果表明该方法可以快速准确地提取多极化SAR影像中的水体目标.
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页数：6
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