基于核主元分析的支持向量机识别方法研究

被引：14

作者：

刘显贵 ^{[1
]}

陈志新 ^{[2
]}

机构：

[1] 南昌工程学院机电工程系

[2] 北京科技大学

来源：

微计算机信息 | 2006年 / 25期

关键词：

核主元分析; 支持向量机; 分类; 识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

081102 [检测技术与自动化装置];

摘要：

主元分析、核主元分析、支持向量机等方法在分类与识别中应用时都各有自己的优点,本文提出一种基于核主元分析的支持向量机识别方法,用该方法分别对ORL人脸库和iris数据集中的数据进行分类与识别,结果表明:如果调整好了核函数的参数,可以得到极高的识别率。

引用

页码：304 / 306

页数：3

共 6 条

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