基于非局部双边随机投影低秩逼近图像去噪算法

被引：13

作者：

罗亮 ^{[1
]}

冯象初 ^{[1
]}

张选德 ^{[1
,2
]}

李小平 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安电子科技大学理学院

[2] 宁夏大学数学计算机学院

来源：

电子与信息学报 | 2013年 / 35卷 / 01期

关键词：

图像去噪; 非局部方法; 随机投影; 低秩逼近; 奇异值分解;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

该文提出一种基于非局部双边随机投影的低秩逼近图像去噪新方法。首先,对每个图像块通过非局部搜索寻找相似匹配块簇,然后对相似匹配块簇进行双边随机投影,用投影后的低秩结构恢复原图像。实验结果表明,所提方法比奇异值分解方法有较低的计算复杂度,比单边随机投影方法有较小的重构误差。特别是和3维块匹配方法相比,所提方法能保持相近的信噪比和较好的视觉质量。

引用

页码：99 / 105

页数：7

共 6 条

[1]

改进的TV-Stokes图像修复模型及其算法 [J].