基于Copula函数的鄱阳湖水系径流丰枯遭遇多维分析

被引：17

作者：

吴海鸥 ^{[1
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涂新军 ^{[1
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杜奕良 ^{[1
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张强 ^{[3
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陈晓宏 ^{[1
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谢育廷 ^{[1
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机构：

[1] 中山大学水资源与环境研究中心

[2] 广东省华南地区水安全调控工程技术研究中心

[3] 不详

来源：

湖泊科学 | 2019年 / 31卷 / 03期

关键词：

丰枯遭遇; 多维联合分布; Gaussian Copula; 径流; 鄱阳湖水系;

D O I：

暂无

中图分类号：

P333 [水文分析与计算];

学科分类号：

摘要：

鄱阳湖流域5大水系来水变化与湖区水文极值事件有密切关系,研究径流变化特征与丰枯遭遇规律对区域防洪抗旱有重要意义.本文运用Copula函数构建了鄱阳湖水系多维径流联合分布模型,采用特枯、偏枯、平水、偏丰和特丰的径流丰枯分类,定量研究了鄱阳湖5大水系丰枯遭遇的问题,探讨了多维丰枯遭遇同步联合概率的变化特征.结果表明:鄱阳湖水系河流之间的径流具有较高的相关性,Gaussian Copula函数能较好地模拟二维至五维的径流联合分布.多条河流的丰枯遭遇随着维数的增加,丰枯组合增加,丰枯同步的联合概率明显下降,且丰枯同步的最大联合概率趋向于丰枯两端.对于相同的概率区间,非汛期径流的丰枯同步联合概率明显大于年径流和汛期径流,而年径流和汛期径流之间的丰枯同步联合概率差别较小.同处于流域北部或南部或相邻的河流之间的组合,其同步联合概率相较其他组合大,而南、北河流组合的同步联合概率相对较小.该研究可为流域水资源管理及水旱灾害预防提供科学依据.

引用

页码：801 / 813

页数：13

共 35 条

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