基于同义词词林扩展的短文本分类

被引:8
作者
王东 [1 ,2 ]
熊世桓 [1 ,2 ]
机构
[1] 贵州师范学院数学与计算机科学学院
[2] 贵州省高校工业物联网工程技术研究中心
关键词
短文本分类; 特征扩展; 同义词词林; 搭配词库;
D O I
10.13295/j.cnki.jlut.2015.04.022
中图分类号
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
摘要
针对短文本特征稀疏导致的信息表示能力不足,提出基于同义词词林扩展的短文本分类方法.该方法首先利用同义词词林确定短文本中主干词的同义关系,引入大规模词语搭配资源实现无指导多义词义项判别,从而确定候选扩展特征,最后计算候选扩展特征与给定上下文的语义关联性,将满足条件的候选特征扩展到特征向量中.实验结果表明,该方法综合考虑的因素较全面,能够有效改善短文本的分类性能.
引用
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