基于知识图谱的装备故障诊断技术附视频

传统的故障诊断方法为建立解析数学模型，该模型只能在装备发生故障后才能进行诊断分析，无法满足现在武器装备的故障检测需求。针对这一问题，文中以多层次知识图谱模型为基础，使用贝叶斯网络进行故障检测和诊断并完成建模，模型可以实现武器装备的状态变化检测及故障判断。实验结果表明，该模型可以通过状态的改变进而对故障类型进行判断。在对比实验中，文中所提算法模型的准确率与其他对比算法相比提高了2.5%、4.2%和5.6%，这说明该算法可以对装备进行故障诊断且综合性能良好。