基于背景抑制的4种红外小目标检测算法比较

被引:17
作者
余小英 [1 ,2 ]
李凡生 [1 ,2 ]
邵晓鹏 [2 ]
机构
[1] 南宁师范高等专科学校物理与信息技术系
[2] 西安电子科技大学技术物理学院
关键词
云杂波背景; 背景抑制; 小目标检测; 多结构元素;
D O I
暂无
中图分类号
TN215 [红外探测、红外探测器];
学科分类号
摘要
背景抑制是红外小目标检测的关键技术。对空域高通滤波、最大中值滤波、单一结构元素形态学和多结构元素形态学的背景抑制原理进行分析,并在云杂波背景条件下对4种算法进行仿真并作比较。仿真结果表明多结构元素形态学算法性能最好,最大中值滤波算法次之,单一结构元素形态学算法稍差些,高通滤波算法最差。
引用
收藏
页码:287 / 290+294 +294
页数:5
相关论文
共 12 条
[1]   基于非参数统计的云层背景描述与红外弱小目标检测 [J].
郭伟 ;
赵亦工 ;
谢振华 ;
李欣 .
红外与毫米波学报, 2008, (05) :383-388
[2]   基于时域廓线的云杂波背景下红外弱小目标检测 [J].
徐华 ;
邵晓鹏 ;
刘德连 .
科学技术与工程, 2008, (03) :638-642
[3]   弱小目标检测技术浅析 [J].
周冰 ;
王永仲 ;
应家驹 .
红外技术, 2007, (01) :30-33
[4]   基于多结构元素灰度形态学的红外背景估计算法 [J].
杨莘元 ;
赵忠凯 ;
蒲书缙 .
哈尔滨工程大学学报, 2005, (06) :796-799
[5]   云杂波背景图像序列中小目标检测算法研究 [J].
张兵 ;
卢焕章 .
红外技术, 2004, (06) :66-71
[6]   一种起伏背景下的红外小目标检测算法 [J].
张艳晶 ;
杨卫平 .
红外技术, 2004, (01) :48-51
[7]   基于数学形态学的红外图像小目标检测 [J].
汪洋 ;
郑亲波 ;
张钧屏 ;
不详 .
红外与激光工程 , 2003, (01) :28-31
[8]   基于数学形态学的灰度线形态识别研究与开发 [J].
李玲玲 ;
余文勇 ;
陈幼平 ;
周祖德 .
计算机工程与应用, 2002, (11) :104-105+145
[9]   一种云层背景抑制与小目标检测方法 [J].
吴巍 ;
彭嘉雄 ;
叶斌 .
华中科技大学学报, 2001, (11) :56-57
[10]   红外图像序列小目标检测预处理技术 [J].
杨卫平,沈振康 .
红外与激光工程, 1998, (01) :23-28