基于变惯性权重及动态邻域的改进PSO算法

被引：28

作者：

姚灿中 ^{[1
]}

杨建梅 ^{[2
]}

机构：

[1] 华南理工大学经济与贸易学院

[2] 华南理工大学工商管理学院

来源：

计算机工程 | 2011年 / 37卷 / 21期

关键词：

粒子群优化; 类无标度网; 惯性权重; 度分布; 邻域拓扑;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

分析并验证基于变惯性权重的粒子群优化(PSO)在粒子寻优过程中的有效性,论述类无标度网的特殊拓扑性质。将有向动态类无标度网作为粒子寻优邻域,提出一种基于变惯性权重及动态邻域的改进PSO算法。实验结果证明,与传统PSO算法相比,改进算法的寻优效果较好,可在一定程度上避免陷入局部最优。

引用

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页数：3

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共 2 条

[1]

基于网络邻域拓扑的粒子群优化算法 [J].

姚灿中 ;

杨建梅 .

计算机工程, 2010, 36 (19) :18-20+23

[2]

一种基于动态拓扑结构的PSO改进算法 [J].

温雯 ;

郝志峰 .

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