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基于分形与小波的图像ROI自动提取算法
被引:14
作者
:
吴志强
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机构:
重庆通信学院信号与信息处理实验室
吴志强
吴乐华
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重庆通信学院信号与信息处理实验室
吴乐华
袁宝峰
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重庆通信学院信号与信息处理实验室
袁宝峰
机构
:
[1]
重庆通信学院信号与信息处理实验室
来源
:
计算机应用
|
2010年
/ 30卷
/ 06期
关键词
:
图像识别;
感兴趣区域;
目标检测;
分形特征;
小波变换;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
摘要
:
针对分形应用于人造目标作为感兴趣区域的检测中,单一分形特征检测效果不好及计算量大的问题,提出了一种基于分形和小波相结合的图像感兴趣区域提取算法。首先对图像进行小波分解,然后综合利用低频子图像的分形截距特征和拟合误差特征,得到一个新的有效的分形特征参数,从而检测获得低频子图像的感兴趣区域,最后根据原始图像与子图像的坐标对应关系,得到原始图像的感兴趣区域。实验结果表明,该算法能够有效地检测图像感兴趣区域,并且检测速度快。
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基于分形特征参数的目标边缘检测算法
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重庆通信学院信号与信息处理实验室
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陈光会
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王立地
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黄莎白
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史泽林
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一种基于小波变换的图象分形编码压缩算法的研究
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谢永华
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自然背景中人造目标的自适应检测
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赵亦工
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西安电子科技大学技术物理系
赵亦工
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朱红
.
电子学报,
1996,
(04)
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基于分形特征参数的目标边缘检测算法
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董文明
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重庆通信学院信号与信息处理实验室
重庆通信学院信号与信息处理实验室
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姜德雷
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重庆通信学院图象通信实验室
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基于分形特征的复杂背景下扩展目标检测
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基于分形小波理论的纹理分割研究
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高岚
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朱波华
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武汉理工大学
朱波华
;
张卉
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张卉
.
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西北大学电子系,西北大学电子系,西安工业学院管理系西安,西安,西安
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陈光会
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基于小波和分形的海面红外小目标自动检测方法
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王立地
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史泽林
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中国科学院沈阳自动化研究所,中国科学院沈阳自动化研究所,中国科学院沈阳自动化研究所辽宁沈阳中国科学院研究生院,北京,辽宁沈阳,辽宁沈阳
史泽林
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激光与红外,
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一种基于小波变换的图象分形编码压缩算法的研究
[J].
谢永华
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傅德胜
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任卫华
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中国图象图形学报,
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基于小波变换及分形特征的目标检测与识别
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田杰
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张宇河
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自然背景中人造目标的自适应检测
[J].
赵亦工
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机构:
西安电子科技大学技术物理系
赵亦工
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电子学报,
1996,
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