基于增强分形特征的人造目标检测

被引：6

作者：

黄斌 ^{[1
]}

彭真明 ^{[1
]}

张启衡 ^{[2
]}

机构：

[1] 电子科技大学光电信息学院

[2] 中国科学院光电技术研究所

来源：

光电工程 | 2006年 / 10期

关键词：

分形维; 增强特征; 图像分割; 目标检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

自然背景和人造目标对于某些分形特征存在着一定的本质差别,这些差别为目标检测提供一套全新的方法。研究表明,对于自然背景中嵌入少量人造目标这类简单情况,采用单一的分形特征就能取得较好的检测效果。对于复杂情况下的检测,本文采用Sarkar和Chaudhuri的差分计盒(DBC)分数维法计算图像的分维数,并用概率松弛法(PRIA)对分维值进行特征增强。仿真实验表明,该方法具有较好的检测效果。

引用

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