基于BL模型的居民小汽车出行行为研究

被引：7

作者：

武文 ^{[1
]}

帅斌 ^{[1
]}

殷焕焕 ^{[2
]}

武平 ^{[2
]}

机构：

[1] 西南交通大学交通运输与物流学院

[2] 北京工业大学交通工程北京市重点实验室

来源：

交通运输工程与信息学报 | 2012年 / 10卷 / 03期

关键词：

小汽车出行; Binary Logit; 出行行为;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.11 [];

学科分类号：

摘要：

本文采用离散选择模型,对采集到的4071份调查问卷所得到的居民出行情况进行分析,建立了BL模型,定量分析影响小汽车出行行为的影响因素。分析结果表明:家庭月收入、出行距离和是否拥有驾照对小汽车出行的影响最大,出行费用、出行时间等因素对是否选择小汽车出行也有显著影响,而年龄、出行目的等因素则对是否选择小汽车出行的影响不显著。随后,对小汽车出行概率影响显著的因素做了敏感性分析,模型检验的结果说明该模型具有较好的精度。

引用

页码：71 / 75

页数：5

共 6 条

[1] 昆明市小汽车出行特性调查分析 [J].

李忠燕 ;

彭湖 .

交通科技与经济, 2009, 11 (05) :43-46

[2] 私家车出行者通勤出行时间价值 [J].

赵胜川 ;

王喜文 ;

张羽祥 ;

姚荣涵 .

交通运输系统工程与信息, 2009, 9 (01) :109-112

[3] 基于出行方式和活动交互作用的小汽车使用预测模型 [J].

万霞 ;

陈峻 ;

胡文婷 .

东南大学学报(自然科学版), 2009, 39 (01) :171-176

[4]

Can we reduce car use and,if so,how?A review of available evidence. Ella Graham-Rowe,Stephen Skippon,BenjaminGardner et al. TransportationResearch Part A . 2011

[5]

TRB Critical Issues in Transportation 2009 Update. http://onlinepubs.trb.Org...neral/CriticalIssues09.pdf .

[6]

Review:State of teleac-tivities. Andreev P,Salomon I,Pliskin N. Transportation Research . 2010

← 1 →