MOOCAP学习者在线学习行为和学习效果评价模型研究

被引：111

作者：

沈欣忆 ^{[1
]}

吴健伟 ^{[2
]}

张艳霞 ^{[3
]}

李营 ^{[4
]}

马昱春 ^{[5
]}

机构：

[1] 北京教育科学研究院

[2] 北京市海淀区教师进修学校

[3] 深圳海云天科技有限公司

[4] 中央财经大学教学技术服务中心

[5] 清华大学计算机系

来源：

中国远程教育 | 2019年 / 07期

关键词：

大规模开放在线课程; 中国慕课大学先修课; 中国大学先修课程; 慕课; 教育公平; 教育改革; 课程改革; 学堂在线; 在线学习; 学习评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

G434 [计算机化教学];

学科分类号：

040101 [教育学原理];

摘要：

中国慕课大学先修课(MOOCAP)是采用大规模开放在线课程(Massive Open Online Course,MOOC)和中国大学先修课程(Chinese Advanced Placement, CAP)相融合的方式,借助高等教育领域和基础教育领域的学科专家、资深教师,根据高中生的特点将大学课程进行重新设计的在线课程,是慕课大学先修课。本研究充分利用学习者在MOOCAP中的在线学习行为数据,采用德尔菲法、专家排序法、专家工作坊等多种研究方法,构建MOOCAP在线学习行为和学习评价模型,对MOOCAP课程的学习评价工作具有较强的指导性和可操作性,弥补了以往单凭学习成绩进行评价,或者仅依靠单一学习行为得出一些描述性结论的弊端,更具有全面性和系统性,为学生个性化的发展提供充分的过程评价数据依据,挖掘出学习者各自的学习特性,实现有针对性的"因材施教"。

引用

页码：38 / 46+93 +93

页数：10

共 8 条

[1]

2015年度中国现代远程教育十大新闻事件权威发布 [J].