共 4 条
[1]
粒子群优化方法若干特性分析
[J]. 潘峰,陈杰,辛斌,张娟.  自动化学报.
2009(07)
一类简约的粒子群算法
被引：4
作者：
朱培逸
[1
,2
]
钟强
[1
]
徐保国
[1
]
机构：
[1] 江南大学物联网工程学院
[2] 常熟理工学院电气与自动化工程学院
来源：
关键词：
粒子群算法;
早熟;
简约;
正态分布;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
针对标准粒子群的早熟和局部粒子群的最优位置信息利用率低的问题,提出一类简约的粒子群算法,该算法包含两种改进的策略:初始阶段有区别的更新粒子速度,减少更新频率,当粒子的速度有利于种群的进化时,那么下一代粒子的速度则保持不变;当粒子位置变化不大时,采用基于正态分布的随机采样搜索策略来改变寻优方式,有效地控制种群多样性,避免了早熟现象的发生.仿真实验表明该算法具有更强的寻优能力和更高的稳定性.
引用
收藏
页码：800 / 803
页数：4
相关论文