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- [1] 风电机组齿轮箱故障趋势预测方法研究.[D].马玉峰.华北电力大学.2013, 01
基于PowerPC的风电机组在线振动状态监测系统设计
被引：5
作者：
王海明
[1
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李红刚
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董志宝
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师小玲
[2
]
刘德林
[1
]
机构：
[1] 许继集团有限公司
[2] 所村学校
来源：
关键词：
风电机组;
信号处理技术;
故障诊断技术;
Power PC;
振动状态监测系统;
D O I：
10.14022/j.cnki.dzsjgc.2017.19.042
中图分类号：
TM315 [风力发电机];
学科分类号：
摘要：
针对风电机组故障诊断技术发展现状,结合现代信号处理技术和经典的旋转机械故障诊断技术,基于Power PC设计了风电机组在线振动状态监测系统。该系统可以实时采集机组的各种振动信号及转速信号,并对运行状况进行分析和记录,及时发现可能存在的隐患,为机组安全可靠运行和故障处理提供了科学依据,具有较高的应用价值。
引用
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