优化、RSA和GLUE方法在非线性环境模型参数识别中的比较

被引：11

作者：

邓义祥

王琦

赖斯芸

陈吉宁

机构：

[1] 清华大学环境科学与工程系,沈阳航空工业学院,清华大学环境科学与工程系,清华大学环境科学与工程系北京,沈阳,北京,北京

来源：

环境科学 | 2003年 / 06期

关键词：

参数识别; 不确定性分析; 优化方法; RSA方法; GLUE方法;

D O I：

10.13227/j.hjkx.2003.06.002

中图分类号：

X11 [环境数学];

学科分类号：

083001 ;

摘要：

参数识别是数学模型应用的前提 ,本文对非线性环境模型常用的 3种参数识别方法进行了比较分析 .优化方法是出现最早、应用最广泛的参数识别方法之一 .但在观测误差存在的情况下 ,采用优化方法识别的最优参数进行模型预测 ,存在很大的决策风险 .考虑到这种不足 ,RSA方法和GLUE方法摒弃了识别单一最优参数的传统思维 ,而把识别参数扩大到多点组成的参数集 .RSA方法与GLUE方法不同的是 ,RSA方法把可行的参数点看成是同等接受的 ,而GLUE方法则根据模拟值与实测值的差别 ,确定其似然度 ,代表参数的可信度水平 .除参数识别以外 ,RSA方法和GLUE方法也是全局灵敏度分析的重要工具 .

引用

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共 6 条

[1]

HSY算法在水质模型参数识别中的应用探讨.[J].邓义祥;陈吉宁;杜鹏飞.上海环境科学.2002, 08

[2]

HSY算法在水质模型参数识别中的应用探讨.[J].邓义祥;陈吉宁;杜鹏飞.上海环境科学.2002, 08

[3] 环境模型参数优化方法的比较 [J].