基于小波熵和ANFIS的轴承故障诊断方法

被引：3

作者：

隋文涛 ^{[1
]}

张丹 ^{[2
]}

张宇 ^{[1
]}

机构：

[1] 山东理工大学机械工程学院

[2] 山东理工大学电气与电子工程学院

来源：

关键词：

故障诊断; 自适应神经模糊推理系统; 小波熵; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH133.3 [轴承]; TH165.3 [];

学科分类号：

080203 ; 080202 ;

摘要：

提出一种基于小波熵和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的滚动轴承故障诊断方法。对原始振动信号进行小波包分解,提取小波熵特征,然后用ANFIS作为分类器进行故障模式识别。比较人工神经网络(ANN)与ANFIS的故障诊断效果。结果表明,该算法诊断准确率高于神经网络。

引用

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