考虑客流拥堵的城轨网络脆弱性评估

被引：6

作者：

叶青

彭其渊

机构：

[1] 西南交通大学交通运输与物流学院

来源：

计算机应用研究 | 2016年 / 33卷 / 10期

关键词：

城市交通; 脆弱性评估; 动态客流分配; 客流拥堵; 突发中断;

D O I：

暂无

中图分类号：

U239.5 [城市铁路、市郊铁路];

学科分类号：

0814 ; 082301 ;

摘要：

考虑区段中断造成的客流拥堵,提出城轨网络脆弱性定量评估方法。利用动态客流分配模型模拟突发中断后客流在城轨时空网络中的分布情况,以乘客广义出行费用增长为指标衡量各运行区段的脆弱性,鉴别关键区段,并根据车站客流动态确定应采取限流措施的车站与时段。以北京市轨道交通网络为例计算突发中断下各区段脆弱性,研究结果表明,该方法能评估突发中断下城轨系统客流拥堵动态,为客运组织应急规划提供数据支持和决策评价。

引用

页码：2923 / 2925+2945 +2945

页数：4

共 12 条

[1] 城市地铁网络系统运行脆弱性分析 [J].

袁竞峰 ;

李启明 ;

贾若愚 ;

王志如 .

中国安全科学学报, 2012, 22 (05) :92-98

[2]

A large scale stochastic multi-class schedule-based transit model with random coefficients,. Nielsen,O.A. Schedule-Based Dynamic TransitModeling:Theoryand Applications . 2004

[3]

COVERGENCE OF EQUILIBRIUM ALGORITHMS WITH PREDETERMINED STEP SIZES. Powell, Warren B.,Sheffi, Yosef. Transportation Science . 1982

[4] 基于复杂网络理论的广州轨道交通网络可靠性研究 [J].

刘志谦 ;

宋瑞 .

交通运输系统工程与信息, 2010, 10 (05) :194-200

[5] 基于复杂网络理论的轨道交通网络脆弱性分析 [J].

叶青 .

中国安全科学学报, 2012, 22 (02) :122-126

[6]

A modeling framework for passenger assignment on a transport network with timetables. Nguyen, S.,Pallottino, S.,Malucelli, F. Transportation Science . 2001

[7]

Emergence of scaling in random networks. Albert-Laszlo Barabasi,Reka Albert. Science . 1999

[8] A stochastic transit assignment model considering differences in passengers utility functions [J].

Nielsen, OA .

TRANSPORTATION RESEARCH PART B-METHODOLOGICAL, 2000, 34 (05) :377-402

[9]

Importance and exposure in road network vulnerability analysis[J] . &nbspTransportation Research Part A . 2005 (7)

[10] 城市道路交通网络脆弱性辨识方法 [J].

张勇 ;

屠宁雯 ;

姚林泉 .

中国公路学报, 2013, (04) :154-161

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