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基于遗传算法和种子概念的本体概念提取算法
被引:13
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
王红滨
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘大昕
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王念滨
机构
:
[1]
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
来源
:
系统工程与电子技术
|
2010年
/ 32卷
/ 11期
基金
:
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词
:
本体学习;
遗传算法;
扩展种子概念;
种子繁殖;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP182 [专家系统、知识工程];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
本体学习技术是利用本体工程技术和机器学习技术等众多学科技术来实现本体(半)自动构建的一项技术。通过研究中文本体学习这一领域存在的问题,提出了基于遗传算法和种子概念的本体概念提取算法。介绍了当前基于非结构化数据源的本体概念主要提取算法,在遗传算法和种子概念的基础上,设计了一种基于非结构化数据源的本体概念提取算法。实验证明,本算法在特定领域本体学习方面取得了良好的效果。
引用
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页码:2465 / 2469
页数:5
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共 2 条
[1]
A genetic algorithm for solving economic lot size scheduling problem.[J].Ruhul Sarker;Charles Newton.Computers & Industrial Engineering.2002, 2
[2]
本体学习研究综述
[J].
杜小勇
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机构:
中国人民大学信息学院
杜小勇
;
李曼
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机构:
中国人民大学信息学院
李曼
;
王珊
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中国人民大学信息学院
王珊
.
软件学报,
2006,
(09)
:1837
-1847
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李曼
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