熵在随机系统故障诊断和容错控制中的应用

被引：26

作者：

王爱平 ^{[1
]}

王宏 ^{[2
]}

机构：

[1] 安徽大学计算机科学与技术学院

[2] 东北大学流程工业自动化国家重点实验室

来源：

控制工程 | 2011年 / 18卷 / 05期

关键词：

随机动态系统; 故障诊断; 容错控制; 熵;

D O I：

10.14107/j.cnki.kzgc.2011.05.019

中图分类号：

TP13 [自动控制理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

长期以来,关于随机动态系统的故障诊断和容错控制的研究一直是控制理论和应用的重要领域之一。随机控制系统故障诊断的目标是建立有效的故障估计算法以使残差信号方差最小。这种方法仅适用于高斯型残差或者具有对称分布的概率密度函数的残差。然而,对非高斯残差而言,仅使用残差信号的方差不能够全面表示残差的不确定性。针对非高斯随机动态控制系统提出了新的故障诊断和容错控制算法,以使故障诊断中残差信号的熵极小化,同时极小化故障状态下闭环控制系统跟踪误差的熵。

引用

页码：655 / 659

页数：5

共 10 条

[1]

Shape control of conditional output probability density functions for linear stochastic systems with random parameters.[J].Aiping Wang; Yongji Wang; Hong Wang.Int. J. of Systems; Control and Communications.2011, 1

[2]

Solution technique for a multi-dimensional population balance model describing granulation processes.[J].Charles David Immanuel;Francis Joseph Doyle.Powder Technology.2005, 2

[3]

Robust detection of sensor faults by means of a statistical test [J].