基于多重离群点平滑转换自回归模型的短期风电功率预测

被引：37

作者：

陈昊 ^{[1
]}

张建忠 ^{[2
]}

许超 ^{[1
]}

谭风雷 ^{[1
]}

机构：

[1] 国网江苏省电力有限公司

[2] 东南大学

来源：

电力系统保护与控制 | 2019年 / 47卷 / 01期

关键词：

多重离群点平滑转换自回归模型; 双重离群点效应; 风电功率预测; 厚尾效应;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

基于对风电功率时间序列波动性多重机制的研究,提出一种基于多重离群点平滑转换自回归模型(M-OSTAR)的风电功率预测方法。运用一种改进条件极大似然估计方法,获得M-OSTAR模型的参数估计。考虑风电波动性的厚尾效应,将M-OSTAR模型推广为厚尾形式。进一步借助所提模型的机制转换参数,描述了风电时间序列的多重离群点效应。此外,给出了一种新型的波动性分析工具——标准信息冲击曲面,分析了风电时间序列条件方差的动态变化特征。基于实际风电数据的算例验证了基于M-OSTAR族模型预测方法的可行性与有效性。

引用

页码：73 / 79

页数：7

共 14 条

[1]

Wind power forecasting based on outlier smooth transition autoregressive GARCH model[J]. Hao CHEN,Fangxing LI,Yurong WANG.Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. 2018(03)

[2] 提高风电功率预测精度的方法 [J].