采用遗传算法的文本无关说话人识别

被引：1

作者：

陈良柱

王健

机构：

[1] 大连理工大学电子与信息工程学院

来源：

计算机辅助工程 | 2008年 / 03期

关键词：

说话人识别; GA-K算法; K-均值法; 码本设计; 遗传算法; 矢量量化; 美尔倒谱因数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.42 [];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

为解决在说话人识别方法的矢量量化(Vector Quantization,VQ)系统中,K-均值法的码本设计很容易陷入局部最优,而且初始码本的选取对最佳码本设计影响很大的问题,将遗传算法(Genetic Algorithm,GA)与基于非参数模型的VQ相结合,得到1种VQ码本设计的GA-K算法.该算法利用GA的全局优化能力得到最优的VQ码本,避免LBG算法极易收敛于局部最优点的问题;通过GA自身参数,结合K-均值法收敛速度快的优点,搜索出训练矢量空间中全局最优的码本.实验结果表明,GA-K算法优于LBG算法,可以很好地协调收敛性和识别率之间的关系.

引用

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页数：3

共 4 条

[1]

游戏编程中的人工智能技术.[M].(美)布克兰德(Buckland; M. )著.清华大学出版社.2006,

[2]

语音信号处理.[M].赵力编著;.机械工业出版社.2003,

[3] 二次特征提取及其在说话人识别中的应用 [J].