采用遗传算法和WSN的智能灯控方法设计

被引：6

作者：

王出航 ^{[1
]}

刘峰 ^{[2
]}

机构：

[1] 长春师范大学计算机科学与技术学院

[2] 长春工业大学计算机科学与工程学院

来源：

控制工程 | 2017年 / 24卷 / 02期

关键词：

智能灯控; 遗传算法; 传感器网络; 节能;

D O I：

10.14107/j.cnki.kzgc.150130

中图分类号：

TP212.9 [传感器的应用]; TN929.5 [移动通信]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

080202 ; 080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为优化传统灯控系统照度要求和能量效率关系,设计一种基于无线传感器网络(WSN)照度反馈,并采用遗传算法来控制照明设备,以满足不同位置照度要求和能量效率的方法。首先,对灯控系统进行了建模,在考虑自然光照度和照明设备照度的前提下,将灯控系统满足不同位置照度需求时能耗最小目标描述为一个条件约束的最优化问题。然后对控制方法进行了详细设计,给出了遗传算法的流程图以及灯控方法控制决策过程,以满足用户的照度需求并提高能量的优化效率。在不同的场景下对提出方法进行了仿真测试,结果表明相比于固定光强方法,所提方法在能量消耗方面具有更好的性能。此外,系统能够动态适应环境变化,实现照度的有效控制,节能效果良好,具有实用价值。

引用

页码：341 / 345

页数：5

共 11 条

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