基于胜任力模型的社交网络意见领袖识别方法

被引：32

作者：

陈波 ^{[1
]}

唐相艳 ^{[1
]}

于泠 ^{[2
]}

刘亚尚 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京师范大学计算机科学与技术学院

[2] 江苏省大规模复杂系统数值模拟重点实验室

来源：

通信学报 | 2014年 / 35卷 / 11期

关键词：

胜任力; 意见领袖; 社交网络; 社会计算;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

摘要：

提出了社交网络意见领袖的胜任力模型,模型中包括社交网络意见领袖所应具有的信息生产、信息传播以及信息影响3大能力要素及各个显性和隐性行为指标。根据胜任力模型,将社交网络用户划分为普通大众、活跃分子、主题意见领袖和网络意见领袖等4类,设计了意见领袖的层次筛选流程和筛选实验系统框架。以采集到的新浪微博数据为例,通过整合主题分类工具MALLET及多种社交网络分析工具,再采用Python语言针对特定功能编程,实现了意见领袖的识别。实验验证了识别模型的有效性和层次筛选方法的可行性。

引用

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页数：11

共 18 条

[1]

An improved mix framework for opinion leader identification in online learning communities.[J].Yanyan Li;Shaoqian Ma;Yonghe Zhang;Ronghuai Huang;Kinshuk.Knowledge-Based Systems.2013,

[2]

Electronic Word of Mouth and Knowledge Sharing on Social Network Sites: A Social Capital Perspective.[J].Choi; Jae H;Scott; Judy E.Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research.2013, 1

[3]

Identification of effective opinion leaders in the diffusion of technological innovation: A social network approach.[J].Youngsang Cho;Junseok Hwang;Daeho Lee.Technological Forecasting & Social Change.2011, 1

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Social Network Sites: Definition; History; and Scholarship.[J].Danah M. Boyd;Nicole B. Ellison.Journal of Computer‐Mediated Communication.2008, 1

[5]

意见领袖筛选方法研究 [J].