数值天气预报和气候预测的集合预报方法:思考与展望

被引：23

作者：

段晚锁 ^{[1
,2
]}

汪叶 ^{[1
,2
,3
]}

霍振华 ^{[4
]}

周菲凡 ^{[5
]}

机构：

[1] 中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室(LASG)

[2] 中国科学院大学

[3] 河南大学数学与统计学院

[4] 中国气象局国家气象中心

[5] 中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴重点实验室(LACS)

来源：

气候与环境研究 | 2019年 / 24卷 / 03期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

初始误差; 模式误差; 集合预报;

D O I：

暂无

中图分类号：

P456 [预报方法];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

从初始误差、模式误差以及两者综合影响的角度,综述了天气、气候集合预报方法的研究进展,指出了传统方法的优势,同时也评论了这些方法的局限性,提出了对未来先进集合预报方法的一些思考,以及需要解决的挑战性问题和可能的应用。

引用

页码：396 / 406

页数：11

共 45 条

[1]

Ensemble Forecasts of Tropical Cyclone Track with Orthogonal Conditional Nonlinear Optimal Perturbations[J]. Zhenhua HUO,Wansuo DUAN,Feifan ZHOU.Advances in Atmospheric Sciences. 2019(02)

[2]

The application of the orthogonal conditional nonlinear optimal perturbations method to typhoon track ensemble forecasts[J]. Zhenhua HUO,Wansuo DUAN.Science China（Earth Sciences）. 2019(02)

[3] 2015年超级厄尔尼诺事件的成功预报 [J].

郑飞 ;

朱江 ;

张荣华 ;

彭京备 .

中国科学院院刊, 2016, 31 (02) :251-257

[4] 基于BGM与ETKF的台风“苏拉”(1209)集合预报的对比试验Ⅰ:路径预报 [J].

智协飞 ;

朱寿鹏 ;

孙晶 ;

王玉虹 ;

胡航菲 .

大气科学学报, 2015, 38 (06) :776-784

[5]

Target observations for improving initialization of high-impact ocean-atmospheric environmental events forecasting[J]. Mu Mu,Wansuo Duan,Dake Chen,Weidong Yu.National Science Review. 2015(02)

[6]

A Comparison Study of the Methods of Conditional Nonlinear Optimal Perturbations and Singular Vectors in Ensemble Prediction[J]. 姜智娜,穆穆.Advances in Atmospheric Sciences. 2009(03)

[7]

Recent Advances in Predictability Studies in China （1999-2002）[J]. 穆穆,段晚锁,丑纪范.Advances in Atmospheric Sciences. 2004(03)

[8] Sensitivity of Ensemble Forecast Verification to Model Bias [J].