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基于最大梯度和阈值的自动聚焦算法
被引:12
作者:
高赞
姜威
朱孔凤
机构:
[1] 山东大学信息科学与工程学院
来源:
关键词:
自动聚焦;
评价函数;
梯度;
噪声;
阈值;
D O I:
10.13382/j.jemi.2007.05.018
中图分类号:
TP391.41 [];
学科分类号:
080203 ;
摘要:
目前,国内外有很多基于梯度的自动聚焦算法,但是它们都是用指定的方向去求梯度,但真实梯度方向可能不是它们的指定的方向;另外,当图像受到噪声污染的时候,算法的稳定性也不好。为了解决以上问题,提出了一种基于最大梯度的自动聚焦算法。首先,对任意可能的梯度方向都求出它的梯度,比较后得到最大的梯度,利用最大的梯度作为最后的结果。同时,考虑到算法的精确度和稳定性,再引入了阈值参数。经过实验表明,该算法具有单峰性强、无偏性好、灵敏度高、稳定性好等特点。
引用
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