基于人工神经网络的风电场建模

被引：10

作者：

马幼捷

杨海珊

周雪松

李季

问虎龙

机构：

[1] 天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室

来源：

中国电力 | 2010年 / 43卷 / 09期

基金：

天津市自然科学基金;

关键词：

风电场; 神经网络建模; 误差方向传播网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

风电场模型对风电场和电力系统的运行都具有重要意义。为克服机理建模方法的不足,在论述神经网络建模原理基础上,采用误差反向传播(BP)网络拟合风电场的静态特性模型;在神经网络静态模型的基础上,进一步建立动态实时仿真模型。通过数据样本进行预处理、训练和测试,使得网络模型达到精度要求,确定每层的权值,从而能很好地拟合建模对象的性能。用采集到的另一些数据进行验证,且与实际结果进行比较,以验证智能建模方法的可行性和优越性。

引用

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