基于变分模态分解的故障弱信息提取方法

被引：31

作者：

刘秀丽

徐小力

吴国新

张雪英

机构：

[1] 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室

来源：

华中科技大学学报(自然科学版) | 2020年 / 48卷 / 07期

关键词：

行星齿轮箱; 变分模态分解; 小波分析; 阈值函数; 故障弱信息;

D O I：

10.13245/j.hust.200720

中图分类号：

TH132.425 [行星齿轮];

学科分类号：

082805 [农业机械化与装备工程];

摘要：

针对从非线性非平稳动态信号中提取故障敏感特征困难的问题,提出一种变分模态分解(VMD)与小波分析方法相结合的振动信号预处理方法.首先对信号进行VMD,然后采用改进小波方法处理各分量,最后对处理后的各分量进行重构.利用VMD-改进小波信号处理模型对第三级行星轮磨损振动信号处理分析,结果表明:VMD-改进小波方法能有效降低噪声干扰,凸显各特征频率.将提出的方法、VMD,EEMD,EMD分别与改进阈值小波、模平方阈值小波、硬阈值小波及软阈值小波的方法相结合,计算其峭度、信噪比和均方根误差,结果表明本方法的准确性更高.

引用

页码：117 / 121

页数：5

共 12 条

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