基于VMD的声音信号增强算法研究

被引：58

作者：

路敬祎 ^{[1
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马雯萍 ^{[2
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叶东 ^{[1
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姜春雷 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院

[2] 东北石油大学电气信息工程学院

来源：

机械工程学报 | 2018年 / 54卷 / 10期

关键词：

VMD; EMD; 滤波; 相关系数; 信号增强;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912.35 [语音增强];

学科分类号：

081002 [信号与信息处理];

摘要：

为提高声音信号增强效果,减小实际信号的计算量,利用可变模态分解(Variational mode decomposition,VMD)与相关系数以及能量的起始点检测准则相结合提出一种新的信号增强算法。该算法首先利用能量的起始点检测准则判断出实际信号的起始点提取有效信号;利用VMD分解该信号,计算分解后各本征模态函数(Intrinsic mode function,IMF)与原始信号的相关系数;利用预设的相关系数阈值来自适应确定有效IMF,利用有效的IMF重构信号。为了评估该算法的增强效果,利用该算法与经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)算法进行对比分析。理论分析和试验结果表明:提出的算法在相同信噪比不同采样频率以及不同输入信噪比的条件下获得的输出信噪比都高于EMD算法,从而验证了该算法的稳定性和准确性。

引用

页码：10 / 15

页数：6

共 10 条

[1]

基于EMD和Multi-fractal spectrum的BP水机故障诊断 [J].

薛延刚 .

排灌机械工程学报, 2016, 34 (05) :455-460

[2]

基于经验模态分解的改进乘性噪声去除方法 [J].

焦卫东 ;

蒋永华 ;

林树森 .

机械工程学报, 2015, 51 (24) :1-8

[3]

一种基于波信号能量谱相关系数的损伤定位方法 [J].

苗晓婷 ;

赵晶晶 ;

李富才 ;

张凤岗 ;

孟光 .

机械工程学报, 2016, 52 (15) :73-80

[4]

采用EMD的管道泄漏声信号增强 [J].

郭晨城 ;

文玉梅 ;

李平 ;

文静 .

仪器仪表学报, 2015, 36 (06) :1397-1405

[5]

自适应总体平均经验模式分解及其在行星齿轮箱故障检测中的应用 [J].

雷亚国 ;

孔德同 ;

李乃鹏 ;

林京 .

机械工程学报, 2014, 50 (03) :64-70

[6]

A continuous differentiable wavelet threshold function for speech enhancement.[J].贾海蓉;张雪英;白静;.Journal of Central South University.2013, 08

[7]

基于自适应变尺度频移带通随机共振降噪的EMD多频微弱信号检测 [J].

韩东颖 ;

丁雪娟 ;

时培明 .

机械工程学报, 2013, 49 (08) :10-18

[8]

小波变换中经验模态分解的基波检测及其在机械系统中的应用 [J].

秦毅 ;

秦树人 ;

毛永芳 .

机械工程学报, 2008, (03) :135-142

[9]

A New Wavelet Thresholding Function Based on Hyperbolic Tangent Function.[J].Can He;Jianchun Xing;Juelong Li;Qiliang Yang;Ronghao Wang;Kun Liu.Mathematical Problems in Engineering.2015,

[10]

The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis [J].

Huang, NE ;

Shen, Z ;

Long, SR ;

Wu, MLC ;

Shih, HH ;

Zheng, QN ;

Yen, NC ;

Tung, CC ;

Liu, HH .

PROCEEDINGS OF THE ROYAL SOCIETY A-MATHEMATICAL PHYSICAL AND ENGINEERING SCIENCES, 1998, 454 (1971) :903-995

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