盐城海滨湿地植被地上生物量遥感估算研究

被引:15
作者
谭清梅
刘红玉
张华兵
王聪
侯明行
机构
[1] 江苏省环境演变与生态建设重点实验室
[2] 南京师范大学地理科学学院
关键词
遥感; 湿地生物量; 回归模型; Landsat/ETM+数据; 盐城保护区;
D O I
暂无
中图分类号
S184 [农业植物学]; S127 [遥感技术在农业上的应用];
学科分类号
09 ; 082804 ;
摘要
以盐城湿地自然保护区核心区的ETM+图像数据和同期野外实测的31个样方地上生物量干重、湿重数据为数据源,分析了15个遥感信息变量与湿地植被地上生物量干重、湿重的相关关系,并选择在0.01水平上显著相关的8个遥感变量建立一元线性回归模型、一元曲线回归模型以及多元逐步回归模型,并对比得出最优模型,进而计算出整个研究区的地上生物量。研究得出:①与研究区湿地植被地上生物量干重和湿重相关性最大的都是ETM+4波段,干重的相关系数为0.833,湿重的相关系数为0.796;②研究区植被地上生物量干重和湿重的遥感估算模型都是一元三次函数模型,且干重模型的拟合精度要优于湿重模型;③得到研究区地上生物量干重总重量为2.28×108kg,湿重总重量为6.10×108kg。
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